“L’agricoltura intelligente si riferisce alla gestione delle aziende agricole utilizzando moderne tecnologie dell’informazione e della comunicazione per aumentare la quantità e la qualità dei prodotti ottimizzando il lavoro umano necessario.” (1)
L’obiettivo principale dell’agricoltura intelligente è migliorare la produzione agricola implementando un sistema completo di supporto alle decisioni. Questo sistema avanzato analizza attentamente e valuta vari fattori insieme a elementi esterni come modelli meteorologici, condizioni climatiche ed elementi ambientali. Il suo scopo è ottimizzare sia la quantità che la qualità dei prodotti agricoli. Gli agricoltori possono ridurre efficacemente i costi di produzione e minimizzare i tassi di insuccesso sfruttando al meglio le tecnologie IoT. Inoltre, l’agricoltura con tecnologia detta ‘di precisione’ permette agli agricoltori di ottenere una maggiore produttività e sostenibilità dai lavori agricoli. Alla fine, l’agricoltura intelligente porta valore aggiunto attraverso processi decisionali migliorati e una maggiore efficienza operativa nell’utilizzo e nella gestione delle risorse.
“L’agricoltura intelligente aiuta gli agricoltori a comprendere e meglio sfruttare importanti fattori come acqua, topografia, esposizione, vegetazione e tipi di terreno. Ciò consente agli agricoltori di determinare i migliori utilizzi delle risorse scarse all’interno del loro ambiente produttivo e gestirle in modo sostenibile dal punto di vista ambientale ed economico. Consente anche agli agricoltori di monitorare quantità e qualità dei loro prodotti in tempo e regolare le loro tecniche di produzione quando necessario.” (2)
5 Strumenti Utilizzati nello Smart Farming
L’agricoltura intelligente comprende vari strumenti e tecnologie progettati per ottimizzare le pratiche agricole. Ecco alcuni degli strumenti più impattanti e convenienti utilizzati nell’agricoltura intelligente:
- Machine Learning: Questa tecnologia di auto-apprendimento consente agli agricoltori di prevedere e anticipare cambiamenti nelle condizioni climatiche, del suolo e dell’acqua, nei livelli di carbonio, nonché nella diffusione di malattie e parassiti. Gli agricoltori possono prendere decisioni basandosi su previsioni accurate sfruttando algoritmi di apprendimento automatico.
- Sensori per Smart Farming: Questi sensori consentono agli agricoltori di monitorare in tempo reale le variazioni ambientali e i parametri del terreno essendo molti precisi; permettono di rilevare anche le più lievi variazioni, e i dati raccolti aiutano gli altricoltori a intraprendere azioni tempestive per ottimizzare la crescita delle colture e mitigare potenziali problemi.
- Droni e satelliti con telecamere: Utilizzando la tecnologia aerea, gli agricoltori possono creare mappe aggiornate dei loro campi e monitorare i loro territori a distanza. Droni e satelliti dotati di telecamere forniscono preziosi dati visivi, consentendo agli agricoltori di valutare la salute delle colture, identificare aree problematiche e prendere decisioni senza visitare fisicamente i campi.
- Big data: Previsioni accurate, pianificazione delle attività e modelli aziendali efficienti dipendono fortemente dall’analisi di grandi quantità di dati. I big data sono cruciali nell’agricoltura intelligente, consentendo agli agricoltori di prendere decisioni a lungo termine e intraprendere azioni immediate basate su preziosi report.
- Internet of Things (IoT): Integrando tutti gli strumenti e le soluzioni in un sistema coeso, l’IoT offre un approccio completo all’agricoltura intelligente. L’IoT consente consente a dispositivi e software di interagire in base sia a modelli predefiniti sia ad algoritmi di apprendimento. Questa integrazione migliora l’efficienza operativa, facilita l’automazione e migliora i processi decisionali.
Collettivamente, questi strumenti contribuiscono all’avanzamento dell’agricoltura intelligente, rivoluzionando le pratiche agricole tradizionali e promuovendo una produzione alimentare sostenibile ed efficiente.
L’uso di dispositivi Internet delle cose (IoT) e sensori per raccogliere dati in tempo reale dalle aree agricole è una delle parti interessanti dell’agricoltura intelligente. Questi sensori possono misurare diverse variabili, tra cui umidità del suolo, temperatura, umidità e livelli di nutrienti. Questi dati vengono elaborati e utilizzati per prendere decisioni sull’irrigazione, la fertilizzazione e il controllo dei parassiti.
Gli agricoltori possono acquisire significativi approfondimenti sullo stato delle loro colture e apportare aggiustamenti precisi per massimizzarne la crescita utilizzando dispositivi IoT e sensori. Ad esempio, se un sensore rileva bassi livelli di umidità del suolo, può attivare un sistema automatizzato di irrigazione per annaffiare correttamente le piante. Questo non solo conserva l’acqua, ma garantisce anche che le colture ricevano la corretta quantità di umidità.
Inoltre, gli agricoltori possono identificare modelli e tendenze nei dati raccolti grazie all’integrazione dell’analisi dei dati e dell’apprendimento automatico nell’agricoltura intelligente. Utilizzando questa tecnologia, gli agricoltori possono prevedere con precisione i rendimenti agricoli, le epidemie di malattie e i migliori tempi per raccogliere le colture. Utilizzando queste informazioni, possono meglio organizzare le operazioni, ridurre gli sprechi e aumentare la produzione.
“Di solito, c’è un costo associato all’accesso alle soluzioni di agricoltura intelligente, ma nella maggior parte dei casi, il costo dipende dall’ambito e dalla scala della tecnologia di agricoltura intelligente utilizzata. Se si guarda oltre all’hardware come “agricoltura intelligente” e si considerano i dati e la condivisione dei dati come agricoltura intelligente, ci sono applicazioni economiche ed accessibili che possono essere molto utili per i piccoli produttori.” (3)
Da un altro punto di vista, con la tecnologia, è ora possibile coltivare piante in serra anziché in un campo senza sole e terreno. Grazie alla tecnologia, è ora possibile coltivare piante utilizzando il 95% in meno di acqua, 0 pesticidi e una produttività 390 volte superiore per metro quadrato. Il punto critico qui è comprendere cosa necessitano le piante: raccogliendo i dati su cosa dare alle piante, che spettro di luce, che nutrienti, che quantità di acqua è possibile migliorare la qualità, il gusto e la consistenza della stessa. Grazie all’analisi dei dati, è possibile coltivare piante senza suolo.
Quindi, esistono nuovi tipi di “coltivatori” e tecniche agricole contemporanee. Uno di questi è l’agricoltura verticale. Con questa tecnica, è possibile coltivare piante con meno del 5% di consumo d’acqua e con il 99% in meno di terreno.
Queste nuove tecnologie e soluzioni sono molto più sostenibili rispetto all’agricoltura su terreno. È possibile raccogliere dati e capire quale sia il miglior modo di coltivare le piante In queste nuove tecnologie, l’efficienza non dipende dal sole o dalla pioggia, ma dalla tecnologia applicata nella crescita delle piante. L’agricoltura intelligente fornisce uno sviluppo positivo per l’agricoltura.
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Riferimenti:
- Sciforce. (2023, January 25). Smart farming: The future of agriculture. IoT For All. https://www.iotforall.com/smart-farming-future-of-agriculture
- How smart farming is changing the future of food. (2022, June 15). https://www.iso.org/news/ref2799.html#
- 3 Innovative Smart Farming (Vertical Farming) | Future of Farming. (2020). Retrieved June 27, 2023, from https://youtu.be/nYDsyr_OP1Y