Introduzione
Mantenere infrastrutture storiche come il Queensferry Bridge, costruito nel 1890 ed esposto a condizioni climatiche estreme, presenta notevoli sfide. I sistemi di monitoraggio IoT del ponte storico hanno permesso una manutenzione preventiva efficace, garantendo sicurezza e stabilità. Tutto questo senza compromettere l’integrità della struttura.
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Rete di sensori avanzata per rilevare deformazioni e vibrazioni
Nel 2020, una rete di sensori IoT è stata installata per monitorare le deformazioni e le vibrazioni del ponte di Queensferry. Questi sensori, poi, hanno fornito dati in tempo reale sulle fluttuazioni strutturali causate dai venti e dalle escursioni termiche.
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Acquisizione e analisi dati tramite piattaforme cloud
Il sistema DAS ha immagazzinato i dati su piattaforme cloud, facilitando un accesso costante agli ingegneri. Grazie all’accesso remoto, il team di manutenzione ha potuto monitorare il ponte anche da lontano, rispondendo rapidamente a ogni segnale di allarme.
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Analisi predittiva e modelli di intervento
Il sistema di analisi IoT del ponte storico, integrato con algoritmi di machine learning, ha rilevato pattern nei dati. Da qui è emerso un aumento delle deformazioni in specifiche sezioni del ponte, suggerendo l’adozione di rinforzi strutturali prima del peggioramento delle condizioni invernali.
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Manutenzione preventiva per la sicurezza e l’efficienza a lungo termine
Con l’integrazione del monitoraggio IoT del ponte storico, è stato possibile prevedere le esigenze di manutenzione e intervenire preventivamente, aumentando la durata della struttura. Gli interventi effettuati hanno evitato guasti maggiori e ridotto i costi operativi a lungo termine.
Conclusioni
Il monitoraggio IoT ha rappresentato un’innovazione fondamentale per la gestione del ponte di Queensferry. Ha così dimostrato l’efficacia della manutenzione predittiva nel preservare la sicurezza delle infrastrutture storiche. Questo caso studio, infatti, sottolinea l’importanza di tecnologie avanzate. Queste, inoltre, permettono una gestione dati accurata per la protezione del patrimonio ingegneristico.
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